结构化临床思维训练方法、系统、存储介质及计算机设备

摘要

一种结构化临床思维训练方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法，包括：获取用户输入的训练需求，根据所述训练需求查询对应的训练模型，所述训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节；当启动所述训练模型时，显示所述虚拟患者模型，并依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练；获取各个所述问诊训练环节中用户的达成情况，以及获取所述用户在各个所述问诊训练环节输入的问诊信息；根据各个所述问诊训练环节的问诊信息生成所述用户的思维导图；根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告。通过该方法学习者可自主进行临床思维的流程学习及诊断思路学习。

说明书

技术领域

本发明涉及医学领域，特别是涉及一种结构化临床思维训练方法、系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

无论是中医还是西医，医学知识和临床经验的积累对于医生诊治水平的提高及其重要。但是，很多医生特别是刚出校门的新人医生的指数大多停留在理论方面，很少有看病积累经验的机会。

针对医生的临床知识的学习，现有技术中主要是由医院人事、教育部门或医师将就任的部门组织实施的上岗培训或职业中的培训，但是这种培训机会较少。也有通过专门的学习软件学习和了解临床知识的，这种方式比较方面，灵活。但是，目前临床知识学习相关的软件主要还是在于知识的熟悉和积累，学习方式过于死板枯燥，并且没有系统化的临床思维的学习，学者无法形成规范的问诊思维。

发明内容

鉴于上述状况，有必要针对现有技术中临床知识的学习没有系统化，且学者无法形成规范的问诊思维的问题，提供一种结构化临床思维训练方法、系统、存储介质及计算机设备。

一种结构化临床思维训练方法，包括：

获取用户输入的训练需求，根据所述训练需求查询对应的训练模型，所述训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节；

当启动所述训练模型时，显示所述虚拟患者模型，并依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练；

获取各个所述问诊训练环节中用户的达成情况，以及获取所述用户在各个所述问诊训练环节输入的问诊信息；

根据各个所述问诊训练环节的问诊信息生成所述用户的思维导图；

根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告。

进一步的，上述结构化临床思维训练方法，其中，所述问诊训练环节包括两种类型，分别为问答类型和辅助诊断类型，所述依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练的步骤包括：

当进入的当前问诊训练环节为所述问答类型时，获取所述当前问诊训练环节中用户输入的问诊问题，并判断所述问诊问题是否符合预设要求；

若所述问诊问题符合预设要求时，提示用户输入所述当前问诊训练环节的问诊结论；

获取用户输入的问诊结论，并判断所述问诊结论是否符合预设要求；

若所述问诊结论符合预设要求时，进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练方法，其中，所述方法还包括：

当所述问诊问题不符合预设要求时，提示正确的问诊问题，并提示用户输入当前问诊训练环节的问诊结论；

当所述问诊结论不符合预设要求时，提示正确的问诊结论，并进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练方法，其中，所述依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练的步骤还包括：

当进入的当前问诊训练环节为所述辅助诊断类型时，提示用户制定辅助检查方案；

获取用户输入的辅助检查方案，并判断所述辅助检查方案是否符合预设要求；

当所述辅助检查方案符合预设要求时，输出预设的检查结果，以使所述用户结合所述检查结果确定最终诊断结果。

进一步的，上述结构化临床思维训练方法，其中，所述根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告的步骤包括：

根据各个所述问诊训练环节的达成情况，以及各个所述问诊训练环节的权重和分值，计算所述用户完成问诊训练的得分；

根据所述思维导图确定所述用户的薄弱环节；

根据所述得分、所述思维导图和所述薄弱环节生成训练报告，并进行显示。

进一步的，上述结构化临床思维训练方法，还包括：

定期查询历史诊断案例数据库中的各个历史诊断案例的评分，并筛选出大于评分阈值的所述历史诊断案例作为标准病例，所述历史诊断案例的评分通过专家评审员进行评定；

获取所述标准病例中病人的基本信息和医生的诊断记录，所述病人的基本信息包括年龄、性别和病症信息；

根据所述标准病例中病人的基本信息确定虚拟患者的表现特征，并根据所述表现特征建立虚拟患者模型，所述表现特征包括年龄特征、性别特征、语言特征、神态特征和表情特征中的至少一种；

根据所述虚拟患者模型和所述标准病例中医生的诊断记录生成训练模型。

本发明另一方面还提供了一种结构化临床思维训练系统，包括：

查询模块，用于获取用户输入的训练需求，根据所述训练需求查询对应的训练模型，所述训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节；

问诊训练模块，用于当启动所述训练模型时，显示所述虚拟患者模型，并依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练；

第一获取模块，用于获取各个所述问诊训练环节中用户的达成情况，以及获取所述用户在各个所述问诊训练环节输入的问诊信息；

思维导图生成模块，用于根据各个所述问诊训练环节的问诊信息生成所述用户的思维导图；

报告生成模块，用于根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，所述问诊训练环节包括两种类型，分别为问答类型和辅助诊断类型，所述问诊训练模块具体用于：

当进入的当前问诊训练环节为所述问答类型时，获取所述当前问诊训练环节中用户输入的问诊问题，并判断所述问诊问题是否符合预设要求；

若所述问诊问题符合预设要求时，提示用户输入所述当前问诊训练环节的问诊结论；

获取用户输入的问诊结论，并判断所述问诊结论是否符合预设要求；

若所述问诊结论符合预设要求时，进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，还包括：

第一提示模块，用于当所述问诊问题不符合预设要求时，提示正确的问诊问题，并提示用户输入当前问诊训练环节的问诊结论；

第二提示模块，用于当所述问诊结论不符合预设要求时，提示正确的问诊结论，并进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，还包括：

查询模块，用于定期查询历史诊断案例数据库中的各个历史诊断案例的评分，并筛选出大于评分阈值的所述历史诊断案例作为标准病例，所述历史诊断案例的评分通过专家评审员进行评定；

第二获取模块，用于获取所述标准病例中病人的基本信息和医生的诊断记录，所述病人的基本信息包括年龄、性别和病症信息；

模型建立模块，用于根据所述标准病例中病人的基本信息确定虚拟患者的表现特征，并根据所述表现特征建立虚拟患者模型，所述表现特征包括年龄特征、性别特征、语言特征、神态特征和表情特征中的至少一种；

模型生成模块，用于根据所述虚拟患者模型和所述标准病例中医生的诊断记录生成训练模型。

本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的结构化临床思维训练方法。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的结构化临床思维训练方法。

本发明中的结构化临床思维训练方法，学习者可自主进行临床思维的流程学习及诊断思路学习。学习过程中通过结构化的诊断思维导图可以清晰准确地量化思维逻辑，轻松展现多种主症和多种伴随症状的疑难杂症的分析、判断、推理等思维活动。紧扣诊断过程中调查、分析、综合、判断及推理等一系列的“思维诊断”活动，通过计算机技术辅助，认识疾病知识，帮助用户提高问诊技能。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的结构化临床思维训练方法的流程图；

图2为本发明一实施例中，依序进入各个问诊训练环节以使用户进行问诊训练的步骤的流程图；

图3为本发明一实施例中，根据各个问诊训练环节中用户的达成情况以及思维导图生成训练报告的步骤的流程图；

图4为本发明实施例中结构化临床思维训练系统的结构框图；

图5为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

本发明中的结构化临床思维训练方法可应用计算机设备中，该计算机设备包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。用户利用该计算机设备中安装的应用程序，来进行结构化临床思维训练。该结构化临床思维训练主要在于训练学者临床思维，主要包括如下六个方面的学习。

一、“视”，即通过计算机模拟虚拟患者的性别、年龄、着装、神态、语音、或行为等多个特征、培养学习者对“视”的训练和思考；

二、“答”，即根据虚拟患者的“答”，学习者需结合患者症状，思考判断患者的病症与哪些疾病相关，通过语音录入或文字录入的方式录入电脑中与计算机库中专家的思路进行比较；

三、“问”，即根据学习者的思维判断结果，模拟人机对话，向“患者”提出相关的问题，并与计算机库中专家思路进行比较；

四、“体格检查方案”，即学习者制作合理的体格检查方案与计算机库中专家思路进行比较；

五、“辅助检测方案”，即学习者制作合理的辅助检查方案与计算机库中专家思路进行比较；

六、“鉴别诊断”，即学习者根据问诊和检测情况进行诊断。

请参阅图1，为本发明一实施例中的结构化临床思维训练方法，包括步骤S11~S15。

步骤S11，获取用户输入的训练需求，根据所述训练需求查询对应的训练模型，所述训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节。

当用户需要进行结构化临床思维训练时，启动该应用程序，并输入训练需求信息。该训练需求信息包括但不限于为难度等级和科室信息。即本实施例中该临床思维的学习按照不同的科室进行，例如可分为内科、外科、妇科、男科等多个临床科室。每个科室的结构化临床思维训练又按照难易程度分为多个等级，例如可分为三个等级，等级一主要涉及基础的临床知识及思维的学习和训练，等级二涉及难度稍大的临床知识及思维的学习，等级三涉及难度较大的临床知识及思维的学习。每一个等级中可以包含有至少一个训练模型，该训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节。该虚拟患者为计算机模拟出的虚拟患者，具体实施时，还可以模拟出虚拟患者的表现特征，例如年龄、性别、语言、神态、表情等特征，以使学者可以根据该患者的呈现出的样子进行初步的判断。该表现特征可以通过动画表现形式出来。

可以理解的，在本发明的其他实施例中，该需求信息也可以只包含科室信息，即学习者根自主选择要学习的科室进行结构化临床思维的训练。

当用户输入需求信息后，系统根据该需求信息查询对应训练模型。可以理解的，根据该需求信息可以匹配到至少一个训练模型，例如用户输入需求信息为等级一和外科，则该需求信息对应的训练模型有10个，系统可随机安排这10个训练模型的先后顺序，用户根据该先后顺序进行训练。

步骤S12，当启动所述训练模型时，显示所述虚拟患者模型，并依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练。

用户进入应用程序启动该训练模型后，该计算机设备的显示界面上会显示该虚拟患者模型，以及思维训练界面，该思维训练界面向用户提供了“开始问诊”选项和“患者信息”选项，用户选择该“患者信息”时可在当前显示界面上显示该虚拟患者模型对应的患者基本信息，包括编号、性别、年龄、体重、身高、婚姻状态、住址，和主诉。当用户选择“开始问诊”时，用户可以依序进入各个环节进行问诊训练。

进一步的，所述问诊训练环节包括两种类型，分别为问答类型和辅助诊断类型，如图2所示，在本发明的其中一个实施方式中，所述依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练的步骤包括：

步骤S121，当进入的当前问诊训练环节为所述问答类型时，获取所述当前问诊训练环节中用户输入的问诊问题，并判断所述问诊问题是否符合预设要求；

步骤S122，若所述问诊问题符合预设要求时，提示用户输入所述当前问诊训练环节的问诊结论；

步骤S123，获取用户输入的问诊结论，并判断所述问诊结论是否符合预设要求；

步骤S124，若所述问诊结论符合预设要求时，进入下一问诊训练环节。

该训练模型中的各个问诊训练环节是根据经验医生或专家的诊断案例进行归纳总结得到，使用户能形成规范化的问诊思维。该问诊训练环节包括问答类型和辅助诊断类型，问答类型即是用户可通过问答的形式了解虚拟患者模型的病情。以第一个问诊训练环节为例，该第一个问诊训练环节属于问答类型，在该环节中，用户输入的问诊问题是“您好，我是您的主治医师，请问您有什么不舒服”，当系统判断出该问题符合预设要求时，则系统会显示虚拟患者的主症，如“咳嗽、咳痰”，并且系统会进行诊断提示以，提示用户输入当前问诊训练环节的问诊结论。该诊断提示例如为，提供“考虑病因”和“排除病因”两个选项，用户选择“考虑病因”后，用户可以根据虚拟患者的回答考虑虚拟患者的主症与哪些疾病相关，并输入考虑的结果，当选择“排除病因”后，用户可以根据虚拟患者的回答考虑排出哪些疾病，并输入考虑的问诊结论。系统判断该问诊结论是否符合要求，若是，则进入下一轮问诊训练环节。如此直至完成所有的训练环节。

可以理解的，当用户输入的问诊问题不符合预设要求时，则对应提示正确的问诊问题。具体实施时，用户可通过点击系统界面提供的按钮还获取正确问诊问题的提示。系统提示正确的问诊问题后则继续提示用户输入当前环节的问诊结论。当该问诊结论不符合预设要求时，提示正确的问诊结论，并继续下一问诊训练环节。

该辅助诊断类型的问诊训练环节至少设置一个，其可以穿插在该问答类型的问诊训练环节之间，也可以设置最后。当进入辅助诊断类型的问诊训练环节时，用户可以制定辅助检查方案，可以理解的，该辅助检查方案可以包括体格检查和辅助手段的检查。系统获取用户输入的辅助检查方案，并判该辅助检查方案是否预设要求；当该辅助检查方案符合预设要求时，输出预设的检查结果。用户可以结合检查结果和各个环节的问诊结论确定最终诊断结果。

步骤S13，获取各个所述问诊训练环节中用户的达成情况，以及获取所述用户在各个所述问诊训练环节输入的问诊信息。

步骤S14，根据各个所述问诊训练环节的信息生成所述用户的思维导图。

用户进行各个问诊训练环节的训练时，系统记录各个环节的达成情况，例如某一问答类型的问诊训练环节中，当用户输入的问诊问题符合预设要求，且对应的问诊结论也符合预设要求时，表示该环节达成；若用户输入的问诊问题不符合预设要求或对应的问诊结论不符合预设要求时，表示该环节未达成。针对辅助诊断类型的问诊训练环节，当用户制定的辅助检查方案符合预设要求时，则表示该问诊训练环节达成。

该问诊信息即为用户在问诊训练环节输入的信息，如问诊问题、问诊结论和辅助检查方案。根据用户输入的问诊信息生成该用户的思维导图。

步骤S15，根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告。

具体的，如图3所示，所述根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告的步骤包括：

步骤S151，根据各个所述问诊训练环节的达成情况，以及各个所述问诊训练环节的权重和分值，计算所述用户完成问诊训练的得分；

步骤S152，根据所述思维导图确定所述用户的薄弱环节；

步骤S153，根据所述得分、所述思维导图和所述薄弱环节生成训练报告，并进行显示。

每个问诊训练环节设置有对应的权重和分值，针对达成的问诊训练环节需要参与得分计算，其分值和权重为系统设置的值，未达成的问诊训练环节则无需参与得分计算。根据每个达成的问诊训练环节的分值和权重可以计算出该用户最终的训练得分。

根据用户的思维导图可以确定该用户的薄弱环节，即在整个问诊思维过程中存在缺陷的环节。

需要进一步说明的是，该训练模型为系统预先设置的，其可以是设计人员预先设计好导入系统中，也可以是系统自动生成的。具体的，在本发明的其中一实施例中，该训练模型的生成方式为：

定期查询历史诊断案例数据库中的各个历史诊断案例的评分，并筛选出大于评分阈值的所述历史诊断案例作为标准病例，所述历史诊断案例的评分通过专家评审员进行评定；

获取所述标准病例中病人的基本信息和医生的诊断记录，所述病人的基本信息包括年龄、性别和病症信息；

根据所述标准病例中病人的基本信息确定虚拟患者的表现特征，并根据所述表现特征建立虚拟患者模型，所述表现特征包括年龄特征、性别特征、语言特征、神态特征和表情特征中的至少一种；

根据所述虚拟患者模型和所述标准病例中医生的诊断记录生成训练模型。

历史诊断案例数据库中存储有过往的历史诊断案例和对应的评分。该评分为专家评审员根据历史诊断案例的诊断记录（包括具体的诊断过程和诊断结果）给出的评分后记载在历史诊断案例数据库中。系统根据历史数据库中的各个历史诊断案例的评分定期筛选出评分大于阈值历史诊断案例，以作为标准病例。根据标准病例中病人的基本信息确定虚拟患者的表现特征。该基本信息包括年龄、性别和病症等信息。系统根据该基本信息确定虚拟患者的表现特征，即确定出虚拟患者的年龄特征、性别特征，以及与该病症信息匹配的语言特征、神态特征和表情特征。系统根据该表现特征建立虚拟患者模型，以使该虚拟患者与该标准病例对应的真实患者接近。系统根据该虚拟患者模型和对应的标准病例中医生的诊断记录生成训练模型。

本发明实施例中的结构化临床思维训练方法，学习者可自主进行临床思维的流程学习及诊断思路学习。学习过程中通过结构化的诊断思维导图可以清晰准确地量化思维逻辑，轻松展现多种主症和多种伴随症状的疑难杂症的分析、判断、推理等思维活动。紧扣诊断过程中调查、分析、综合、判断及推理等一系列的“思维诊断”活动，通过计算机技术辅助，认识疾病知识，帮助用户提高问诊技能。

本发明还提供了另一实施例式来补充说明本发明中结构化临床思维训练方法。具体实现时，学习者可通过三大板块模拟虚拟患者的问诊。第一板块“病史询问”：训练学习者如何询问虚拟患者病史。第二板块“思维诊断”：根据问诊的结果思考虚拟患者的症状与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），同时考虑要补充询问哪些方面的问题以及考虑重点体格检查的内容，通过语音录入或者文字录入方式记载。第三板块“逻辑导图”：根据问诊情况及重点查体软件内自动生成的诊断思维导图辅助学习者归纳总结。具体实现步骤如下：

1、模拟主要症状问诊；

2、模拟思维表达出“主要症状”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

3、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之起病的情况与患病时间；

4、模拟思维表达出“起病的情况与患病时间”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图。

5、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之主要症状与特点；

6、模拟思维表达出“主要症状与特点”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

7、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之病因与诱因；

8、模拟思维表达出“病因与诱因”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

9、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之病情的发展与演变；

10、模拟思维表达出“病情的发展与演变”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

11、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之伴随症状；

12、模拟思维表达出“伴随症状”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

13、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之伴随症状特点；

14、模拟思维表达出“伴随症状特点”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

15、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之诊治经过；

16、模拟思维表达出“诊治经过”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

17、根据上面的“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：现病史之病程中的一般情况；

18、模拟思维表达出“病程中的一般情况”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

19、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：既往史；

20、模拟思维表达出“既往史”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

21、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：系统回顾；

22、模拟思维表达出“系统回顾”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

23、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：个人史；

24、模拟思维表达出“个人史”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

25、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：婚姻史；

26、模拟思维表达出“婚姻史”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

27、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“虚拟患者模型”哪些方面的问题：月经史生育史；

28、模拟思维表达出“月经史生育史”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

29、学习者根据“思维诊断”考虑补充询问“患者”(计算机)哪些方面的问题：家族史；

30、模拟思维表达出“家族史”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

31、学习者根据“思维诊断”考虑重点体格检查的内容：制定合理的体格检查方案；

32、学习者根据“合理的体格检查方案”进行视触叩听等重点体格检查，最终得到体格检查的结果；

33、模拟思维表达出“体格检查”与哪些疾病相关并排除哪些不相关的疾病（诊断和鉴别诊断），并自动生成诊断思维导图；

34、学习者综合“问诊的逻辑思维导图”与“体检报告”，模拟思维表达出“初步诊断的结果”；

35、学习者根据“思维诊断”考虑重点辅助检查的内容：制定合理的辅助检查方案；

36、学习者根据“合理的辅助检查方案”选择相关的检查内容，最终得到辅助检查的结果；

37、学习者综合“初步诊断”与“辅助检查结果”，模拟思维表达出问诊的“最后诊断结果”；

38、学习者根据“最后诊断结果”选择入院或门诊治疗以及必要的医护管理以及治疗内容。

该实施例的核心设计理念根据建立在真实病例基础上的虚拟病人的语言、神态、表情等特征，通过三大板块（病史询问板块；思维诊断板块；逻辑导图板块）的交替，体现诊断思维的逻辑，使用文字或语言录入方式表现，并形成脉络清晰的结构化逻辑思维导图。该实施例具有如下优点：

紧扣诊断过程中调查、分析、综合、判断及推理等一系列的“思维诊断”活动，通过计算机技术辅助，认识疾病的本质；

内容的导入以不同的虚拟场景及不同的虚拟患者模拟，通过自然语言交互、智能语音识别等技术运用于人机对话，学习者可自主进行临床思维的流程学习及诊断思路学习；

学习过程中通过结构化的诊断思维导图可以清晰准确地量化思维逻辑，轻松展现多种主症和多种伴随症状的疑难杂症的分析、判断、推理等思维活动；

运用基于生理驱动的3D人体模型的动画技术，前端（手机、电脑端、平板等系统）模拟临床思维，构建结构化逻辑导图的虚拟诊断训练，后台运行管理平台（自主增添病例、考试、评价等功能），且前后端完全独立；

系统的后台运行着一套可以部署在云服务器上的分布式关系型知识库，其中保存着所有经过知识抽象化加工的医学专业信息。

请参阅图4，为本发明一实施例中的结构化临床思维训练系统，包括：

查询模块41，用于获取用户输入的训练需求，根据所述训练需求查询对应的训练模型，所述训练模型包括虚拟患者模型，以及多个问诊训练环节；

问诊训练模块42，用于当启动所述训练模型时，显示所述虚拟患者模型，并依序进入各个所述问诊训练环节以使所述用户进行问诊训练；

第一获取模块43，用于获取各个所述问诊训练环节中用户的达成情况，以及获取所述用户在各个所述问诊训练环节输入的问诊信息；

思维导图生成模块44，用于根据各个所述问诊训练环节的问诊信息生成所述用户的思维导图；

报告生成模块45，用于根据各个所述问诊训练环节中用户的达成情况以及所述思维导图生成训练报告。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，其中，所述问诊训练环节包括两种类型，分别为问答类型和辅助诊断类型，所述问诊训练模块42具体用于：

当进入的当前问诊训练环节为所述问答类型时，获取所述当前问诊训练环节中用户输入的问诊问题，并判断所述问诊问题是否符合预设要求；

若所述问诊问题符合预设要求时，提示用户输入所述当前问诊训练环节的问诊结论；

获取用户输入的问诊结论，并判断所述问诊结论是否符合预设要求；

若所述问诊结论符合预设要求时，进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，还包括：

第一提示模块，用于当所述问诊问题不符合预设要求时，提示正确的问诊问题，并提示用户输入当前问诊训练环节的问诊结论；

第二提示模块，用于当所述问诊结论不符合预设要求时，提示正确的问诊结论，并进入下一问诊训练环节。

进一步的，上述结构化临床思维训练系统，还包括：

查询模块，用于定期查询历史诊断案例数据库中的各个历史诊断案例的评分，并筛选出大于评分阈值的所述历史诊断案例作为标准病例，所述历史诊断案例的评分通过专家评审员进行评定；

第二获取模块，用于获取所述标准病例中病人的基本信息和医生的诊断记录，所述病人的基本信息包括年龄、性别和病症信息；

模型建立模块，用于根据所述标准病例中病人的基本信息确定虚拟患者的表现特征，并根据所述表现特征建立虚拟患者模型，所述表现特征包括年龄特征、性别特征、语言特征、神态特征和表情特征中的至少一种；

模型生成模块，用于根据所述虚拟患者模型和所述标准病例中医生的诊断记录生成训练模型。

本发明实施例所提供的结构化临床思维训练系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本发明另一方面还提出一种计算机设备，请参阅图5，所示为本发明一实施例当中的计算机设备，包括处理器10、存储器20以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序30，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现如上述的结构化临床思维训练方法。

其中，所述计算机设备可以为但不限于电脑、手机等计算机设备。处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit, CPU）、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据。

其中，存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘。存储器20在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储装置，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器20还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器20不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、通信总线等，用户接口可以包括显示器（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口），通常用于在该装置与其他电子装置之间建立通信连接。通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。

需要指出的是，图5示出的结构并不构成对计算机设备的限定，在其它实施例当中，该计算机设备可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的结构化临床思维训练方法。

本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置中获取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或结合这些指令执行系统、装置而使用的设备。

计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。