一种卷积神经网络的加速方法及卷积神经网络加速器

摘要

本发明公开了一种卷积神经网络的加速方法及卷积神经网络加速器，包括根据输入特征图数据的地址信息，将从片外存储器中读取到的输入特征图数据暂存至片上存储器的缓存区；在将读取到的输入特征图数据暂存至缓存区的过程中，获取当前暂存的输入特征图数据位于缓存区内的位置；当判断到位置位于预先确定的规定位置，对缓存区进行滑窗处理；在进行滑窗处理时，将滑窗内的所有输入特征图数据拼接成一个待填充输入数据，并将待填充输入数据的剩余通道进行填充处理，得到一个输入数据；利用预先读取到的权重数据，对输入数据进行乘累加运算，得到卷积计算结果。本发明实施例能够提高PE运算阵列进行乘累加运算的资源利用率，进而缩短运算时间。