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一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统,方法包括:通过NLP分词算法训练企业名称分词模型;通过企业全称和分词结果查询满足条件的企业舆情信息;通过NLP实体识别训练人物名称识别模型;通过NLP实体识别训练关系名称识别模型;通过NLP关系抽取训练企业人物名称与关系名称之间的关系识别模型;实际控制人关系词规则库定义;计算实际控制人关系权重;通过规则算法计算企业实际控制人。本发明利用NLP自然语言识别技术从海量的舆情信息中挖掘出企业相关的舆情信息,并且分析出舆情涉及的关联人员和关联关系,分析出舆情信息识别出的疑似实际控制人,识别准确率高。

著录项

  • 公开/公告号CN114611515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏省联合征信有限公司;

    申请/专利号CN202210106055.5

  • 申请日2022-01-28

  • 分类号G06F40/295;G06F16/335;G06N20/00;G06Q10/10;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶涓涓

  • 地址 210000 江苏省南京市建邺区江东中路373号20层

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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