一种基于Embedding-CNN的混合车群运动演化规律的刻画方法

摘要

本发明提供了一种基于Embedding‑CNN的混合车群运动演化规律的刻画方法，属于智能交通信息技术领域。本方法包括以下步骤：首先，选定监测路段，通过监测路段路侧或车载传感器，截取t时刻监测路段混合异质车群的单车数据；再将步骤1)截取的单车数据进行预处理，获得Embedding‑CNN模型数据集；然后，构建Embedding‑CNN模型，并根据步骤2)获得的Embedding‑CNN模型数据集对Embedding‑CNN模型进行训练；最后，在测试集上对Embedding‑CNN模型的准确性进行验证。本方法从单个车辆行为出发，探究网联自动车的渗透率和空间分布与混合车群运动演化之间的关系等问题，建立基于Embedding‑CNN的深度学习模型实现对混合车群运动演化规律的精准刻画，为掌握网联环境下新型混合交通的运行状态提供依据。