预测材料的被关注属性值的方法

摘要

本发明涉及用于预测在通过红外光谱研究的样本中被关注属性值的计算机执行的方法。所述方法的目的在于生成校准函数。为此，选择一组校准样本，由此识别出异常值并从所述组校准样本中去除。使用主成分分析和奇异值分解来确定异常值。基于预先确定的算式来计算将异常值与剩余样本分离的阈值。还可以逐步增大阈值以动态设定阈值，这对于不在实验室条件下运行的分光装置是优选的。