一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统

摘要

本发明公开了一种基于影像学的前列腺癌影像分类系统，包括：数据集模块用于将正常样本多参数MRI数据和病变样本的多参数MRI数据构成多参数MRI数据集；图像分割模块用于对MRI图像进行分割，获得前列腺中央区域；特征提取模块用于基于前列腺中央区域对多参数MRI数据集进行特征提取，获得第一特征图；特征融合模块用于将第一特征图进行特征融合，获得第一融合特征；分类模块用于基于第一融合特征将MRI图像进行分类。本发明根据注意力机制进行特征融合，获取融合后的特征图，基于特征图进行分类，获取MRI图像类别，增强了影像分类效率，采用注意力机制，提高了影像分类准确率，通过对图像进行分割处理，提高了特征提取效率。