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姿态估计模型的训练与姿态估计方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种姿态估计模型的训练与姿态估计方法、装置、设备及介质方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取图像样本集;通过图像样本集迭代训练初始姿态估计模型得到目标姿态估计模型;其中,初始姿态估计模型包括:特征提取网络和堆叠沙漏网络;特征提取网络包括:特征提取模块和空间金字塔池化模块;空间金字塔池化模块包括:并联的第一特征提取单元和第二特征提取单元,以及特征融合单元;第一特征提取单元和第二特征提取单元设置不同的特征提取尺度,能够为姿态估计提供提取同一层更高精度的多尺度特征,从而提高基于堆叠沙漏网络的姿态估计模型的姿态估计精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114463856A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳金信诺高新技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202210381777.1

  • 发明设计人 简春兵;龚凡;黄瑞琪;

    申请日2022-04-13

  • 分类号G06V40/20;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋B座26层

  • 入库时间 2023-06-19 15:13:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    公开

    发明专利申请公布

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