一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法

摘要

本发明公开一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法，包括以下步骤：P1.收集已知的土壤高光谱数据和土壤物化性质数据作为机器学习模型的数据集；P2.数据集预处理；P3.利用机器学习算法建立土壤物化性质高光谱预测模型；P4.根据建立的土壤物化性质高光谱预测模型，对未知土壤的物化性质进行预测，得到最终的预测结果作为该土壤的物化性质参数。