基于网络推荐动态关系的信用风险评估方法、设备及介质

摘要

本申请公开了一种基于网络推荐动态关系的信用风险评估方法、设备及介质，包括：获取待评估用户的目标数据信息，以及与待评估用户所关联的推荐人对应的推荐数量，进而若推荐数量超过预设数量阈值，则基于目标数据信息，通过已训练的目标融合模型对待评估用户进行风险评估，获得风险评估结果，其中，所述目标融合模型为第一预测模型和第二预测模型进行模型融合获得，所述第一预测模型为基于预先收集的推荐人关联的其他用户的静态基本数据进行训练获得，所述第二预测模型为基于预先收集的申请人和与申请人关联的推荐人分别对应的静态基础数据以及两者之间的交叉维度数据进行训练获得。本申请解决了模型进行风险评估的准确性较低的技术问题。