一种基于幅度分布特征的概率整形信号整形分布识别方法

摘要

本发明公开了一种基于幅度分布特征的概率整形信号整形分布识别方法，涉及通信技术领域，包括：提取信号的幅度均值和幅度方差特征及不同幅度区域内样本点分布特征，然后将提取的幅度特征输入到全连接的深度神经网络(DNN)，从而利用DNN提取幅度特征对应发送信号的整形分布信息。本发明只需对接收信号进行简单的预处理，无需对信息进行载波相位恢复和时钟恢复处理，也无需预知信号的信噪比等信息；并且在较高的信号熵粒度的概率整形正交幅度调制系统中，也能实现较高的识别准确度。