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一种土壤有机碳含量时空预测制图方法

摘要

本发明提供一种土壤有机碳含量时空预测制图方法,及SOC含量预测技术领域,包括以下步骤:根据平缓地区长时间序列高时空分辨率遥感数据,提取连续变化的时空相关因子;定量表征时空相关因子的变化模式,构建平缓地区的SOC含量数字制图环境协同变量;采用随机森林算法方法构建环境协同变量与SOC含量间的预测模型;运行预测模型进行空间预测制图,获得SOC含量数字图;基于初始值数据和模型参数构建RothC模型;根据RothC模型,预测得到SOC密度变化图,将SOC密度变化图转化为SOC含量变化图;将SOC含量变化图中预测年份的预测值与SOC含量数字图中对应的数据相加进行SOC含量时空制图,实现预测年份的SOC含量数字制图。

著录项

  • 公开/公告号CN114324823A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南农业大学;

    申请/专利号CN202111662553.X

  • 申请日2021-12-30

  • 分类号G01N33/24(20060101);

  • 代理机构61287 陕西铭一知识产权代理有限公司;

  • 代理人李天丽

  • 地址 450002 河南省郑州市金水区农业路63号

  • 入库时间 2023-06-19 14:53:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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