基于持续学习的医疗数据隐私保护与资源利用方法及装置

摘要

本发明提出一种基于持续学习的医疗数据隐私保护与资源利用方法及装置，其中，方法包括：初始化特定医学任务所需的数据，该数据来自n个机构，其中，n为大于1的整数，此n个机构的数据相对独立，之后，初始化特定医学任务的深度模型，该深度模型包括特征采样模型、数据回顾模型与任务表达模型，最后依次根据来自n个机构的数据对深度模型进行训练。该方法能够克服数据共享障碍的医学知识共享的智能医疗系统将在未来大大提高现有医疗技术水平，解决现有技术中无需数据共享条件下进行知识共享的深度学习方法的技术问题。