一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法及系统

摘要

一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合方法，包括：S1：数据处理：对高光谱图像进行波段提取，然后对相应的可溶性固形物含量数据进行数据清洗，剔除异常的数据，再对波段进行主成分分析，获取特征波段，将数据分成训练集、验证集和测试集；S2：模型训练：将上述处理好训练集和验证集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入到一维卷积网络中进行训练；S3：数据识别：将测试集的高光谱波段值和可溶性固形物含量输入训练好的一维卷积模型中，得到预测结果。本发明还包括一种基于一维卷积的高光谱理化指标拟合系统。本发明提高了樱桃番茄可溶性固形物的预测准确度。