卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统

摘要

本申请公开一种卷积输入数据确定、卷积运算、图像去噪、方法和系统、加速器、图像处理芯片，其中卷积输入数据确定方法包括：确定当前运算结果对应的卷积运算输入数据；将所述当前运算结果之前的k‑s行卷积结果存入BT；将所述BT中，当前运算结果之前的k‑s列卷积结果存入BL，以根据所述BT、所述BL确定下一层卷积运算的卷积输入数据。本申请能够避免计算输出层不同位置的像素输出时神经网络深度层次的重复计算，能够实现神经网络数据的片上数据缓存，避免获取上层中间结果时频繁的片外数据交互，提高加速器运算效率，减小运算功耗。