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一种基于信息增益率的室内AP聚类选取方法和设备

摘要

本发明公开了一种基于信息增益率的室内AP聚类选取方法和设备。所述方法包括:在预先设置的室内定位区域中的指纹点处采集信号强度信息,构建指纹数据库;根据信号强度信息对AP进行分层,计算各区间层对于指纹点的信息增益率,根据信息增益率的高低对各个分层区间进行排序;针对排序后的分层区间中的AP,根据AP的信号强度矩阵的相关性系数进行聚类;根据聚类结果,在相应的类别中选择对应比例的AP作为室内定位的AP接入点。本发明通过对各个指纹点观测到的AP进行分层后聚类实现各个AP相关性的区分,能够有效的去除冗余AP与观测质量较差的AP,减少在线位置估计阶段系统的计算量,提高定位速度和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114269006A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202111595824.4

  • 发明设计人 丁杨;杨浩;叶保留;谢在鹏;

    申请日2021-12-24

  • 分类号H04W48/20(20090101);H04B17/318(20150101);H04W4/33(20180101);H04W64/00(20090101);G06V10/762(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32408 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人许丹丹

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    公开

    发明专利申请公布

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