伏立康唑维持剂量预测数学模型及其构建方法和应用

摘要

本发明公开了一种利用综合多种因素预测伏立康唑维持剂量的数学模型及应用，涉及医疗技术领域，该模型包括：(1)方差分析确定CYP2C19基因多态性对侵袭性真菌感染患者使用伏立康唑稳态血药浓度(VCZ‑Cmin)的影响；(2)确证CRP、PCT、IL‑6及联合使用质子泵抑制剂对VCZ‑Cmin影响；(3)确证不同CYP2C19基因型导向使用伏立康唑及非导向用药对患者疗效和不良反应的影响；(4)预测影响VCZ‑Cmin的危险因素及影响伏立康唑维持剂量的危险因素；(5)建立预测伏立康唑维持剂量的数学模型并验证模型。本发明公开的影响因素及数学预测模型，提高了临床上使用伏立康唑维持剂量的准确度，能让药物浓度快速稳定在目标谷浓度范围，使伏立康唑用药更加精准化、安全有效，降低不良反应。