一种基于贝叶斯层次模型的食品污染物暴露评估方法

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯层次模型的食品污染物暴露评估方法，本方发明对食物中的污染物平均浓度的计算进行了优化，采用贝叶斯层次模型对文献中已知的数据进行计算还原，推导出浓度分布概率，再进行暴露评估的计算。可以汇总文献中获取到的总结性数据，如平均值数据、方差数据，结合先验分布，使用贝叶斯层次模型，采用MCMC抽样方法抽取后验分布的随机样本点，从而得到被测污染物的浓度分布，然后结合消费量数据，对暴露评估进行计算。本发明的方法可以对数据进行纠偏，更加准确的还原数据。