基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备

摘要

本申请提供一种基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备；方法包括：确定医疗数据集样本执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算费希尔得分、皮尔逊相关系数和互信息，得到属性可靠性并排序；根据可靠性排序选择属性组建初始特征子集，根据预设的约束条件，设置参考值和参考证据权重，构建初始化种群并执行多目标遗传算法的迭代得到目标种群，并利用规则分类器对全部样本进行分类，得到初始特征子集的分类准确率；并调整初始特征子集中的属性，得到目标特征子集；根据分类顺序，进行全部类别的分类，得到每次分类操作的目标特征子集和规则分类器；集成全部目标特征子集和规则分类器，用于对医疗数据集中的新样本进行分类。