海洋微塑料上致病性弧菌相对丰度的实时预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种海洋微塑料上致病性弧菌相对丰度的实时预测方法及系统，方法包括：获得不同环境因素下的海洋微塑料上弧菌相对丰度的历史实际值；将所获得的数据整理成样本数据集，并对环境因素数据进行预处理；将经过预处理的样本数据集划分为训练集和测试集；构建机器学习模型，并使用所述训练集进行训练；使用所述测试集对训练好的机器学习模型进行测试及评估，获得测试结果；将海洋观测站监测到的环境因素数据输入训练好的机器学习模型，获得海域海洋微塑料上弧菌相对丰度的实时预测数据。本发明解决了现有技术中无法对微塑料上微生物相对丰度实时监测的问题，为水产养殖区水产品的致病微生物病害监测及预防提供精确的数据支撑。