基于随机矩阵理论的低压配电网边-云协同故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机矩阵理论的低压配电网边‑云协同故障检测方法。采用边‑云协同的方式，包括运行于边缘物联代理的故障快速检测和运行于配电网控制中心的故障定时定位分析。在边缘物联终端基于时滞相关性分析快速检测故障，构建长时间序列模型，使用自回归滑动平均模型拟合时间序列，基于时间序列的极限谱密度函数典型值快速判断故障；边缘物联终端检测到故障后，经过数据筛选向配电网控制中心上传故障相关数据，集成历史数据与实时数据，构建高维随机矩阵模型，并使用谱偏离度指标对故障进行定时定位分析。本发明不需要详细的物理参数，节约了配电网控制中心的计算资源，同时对数据异常、通信丢包等异常情况具有较好的耐受能力。