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一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法

摘要

本发明公开了一种基于BiLSTM和SVM的消费倾向分析方法,所述方法包括以下步骤:判断单个句子是否与消费有关;通过Bag‑of‑words模型,判断句子中出现的商品的类型;通过BiLSTM和SVM模型判断句子中人物的情感态度,即支持还是反对;根据商品的类型和人物的情感态度进行综合计算,判断句子中用户的消费倾向;对文本的各个句子依次进行上述操作,统计得出整篇文本中用户的消费倾向。通过本发明,可以根据用户的网络言论、评价等分析出用户在网上消费时的倾向,比如是追求品质型的还是注重平价型的,从而更精准地给用户推荐商品。

著录项

  • 公开/公告号CN114168730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 一拓通信集团股份有限公司;

    申请/专利号CN202111416830.9

  • 申请日2021-11-26

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210000 江苏省南京市南京片区浦滨路320号科创一号大厦B座701室

  • 入库时间 2023-06-19 14:28:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    公开

    发明专利申请公布

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