基于多特征融合递进式判别的乳腺病理全切片分类方法

摘要

本发明披露一种基于多特征融合递进式判别的乳腺病理全切片分类方法。考虑到病理图像块与周围图像块之间存在空间相关性，利用多种特征融合方法聚合其和周围图像块的特征得到全局描述符。从全局描述符中，选择具有代表性的特征和热力图的特征进行连接，得到具有代表性和解释性的全切片特征。同时采用多特征融合递进式判别的方法对全切片图像进行最终的识别。所述方法可以避免离群点的产生，消除对最终全切片性质判断的消极影响。上述两种类型的特征的连接，可以提高全切片特征描述符的整体表示能力，使训练出的识别模型具有较高的准确性，同时递进式判别方法减少在分类过程中假阴性的产生，使其更加适应于临床诊断，提高医生的诊断质量和效率。