基于视觉感知的化工企业安全风险预警方法与系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于视觉感知的化工企业安全风险预警方法与系统。该方法根据模糊度特征获取模糊的烟雾图像，检测烟雾图像以得到关键帧图像和图像中的烟雾颜色的危险权重；获取烟雾区域的几何中心点，过几何中心点作多条直线，获取每条直线的等分点以构建多边形，由多边形的内角角度的差值得到烟雾的波动性指标；由几何中心点坐标的偏移得到烟雾的扩散性指标，由烟雾区域的能量特征得到能量特征差值；由危险权重、波动性指标、扩散性指标和能量特征差值构建的危险评估模型获取危险程度。通过构建烟雾区域的多边形能够快速准确的反映烟雾的动态变化特征和边缘细节变化，能够减少危险程度的预测结果，避免危险事故的发生。