一种柑桔最佳采收期预测方法

摘要

本发明公开了一种柑桔最佳采收期预测方法，包括（1）针对柑桔样品，进行积温数据采集，获取基于积温的最佳采收标准；采集柑桔样品的近红外光谱数据，并完成光谱数据处理和特征筛选；通过理化分析方法，获得柑桔内部品质指标；（2）结合近红外光谱特征和柑桔内部品质指标，确立基于近红外光谱的最佳采收标准；（3）融合基于积温的最佳采收标准和基于近红外光谱的最佳采收标准，通过人工智能算法建立柑桔最佳采收期预测模型；（4）测定待测柑桔样品的短波近红外光谱、温度及位置信息，并输入柑桔最佳采收期预测模型中，量化计算柑桔最佳采收期；（5）得到某地柑桔样品采收期预测结果。本发明采用多信息融合的方式，能精准预测柑桔的采收期。