公开/公告号CN112184941A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05
原文格式PDF
申请/专利权人 深圳技术大学;
申请/专利号CN202011040136.7
申请日2020-09-28
分类号G07C1/10(20060101);H04W12/00(20090101);H04W12/06(20090101);
代理机构44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);
代理人龙丹丹
地址 518000 广东省深圳市坪山区石井街道兰田路3002号
入库时间 2023-06-19 09:27:35
技术领域
本发明涉及考勤设备技术领域,涉及一种基于WiFi信号强度数据的考勤技术,尤其涉及一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统。
背景技术
传统服务器接收终端发送的考勤请求,其中包括该终端当前能够检测到的公共WiFi信号源标识信息的集合和员工标识信息判断某位员工是否到达某个范围或宽广或狭窄的工作场所,但是不能把考勤的人员按所处的房间来划分,课堂考勤应用中,学生可能到达临近教室的地点如隔壁教室,可以搜索到学生本应上课的教室内的信号,则该学生也将可以参加考勤,但是他并未出席,会议签到对于位置限定的需求与课堂考勤类似,目前传统服务器检测到的公共WiFi信号源标识信息考勤存在准确性,便利性不高的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统,可以解决现有技术中传统服务器检测到的公共WiFi信号源标识信息考勤存在准确性,便利性不高。
为实现上述目的,本发明第一方面提供基于WiFi信号强度数据的考勤的方法,所述方法包括:
获取被考勤者的WiFi信号强度数据;
将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;
将所述被考勤者的WiFi信号处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;
将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号标识添加进所述可信信号集合;
将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断。
为实现上述目的,本发明第二方面提供基于WiFi信号强度数据的考勤系统,所述系统包括获取模块,阈值判断模块,认定考勤成功模块,可信信号集合添加模块,可信信号集合保存模块;
所述获取模块用于获取被考勤者的WiFi信号强度数据;
所述阈值判断模块用于将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;
所述认定考勤成功模块用于将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;
所述可信信号集合添加模块用于将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合;
所述可信信号集合保存模块用于将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断。
本发明提供一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统,所述方法包括:获取被考勤者的WiFi信号强度数据;将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合;将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断。该基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统能解决通过在不预先设置教室或者会场WiFi信号数据的情况下,根据学生或与会者使用手机采集上报的WiFi信息,自动判断该成员是否在以墙壁分隔的教室、会议室等考勤现场,以此达到考勤准确性,便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法的流程示意图;
图2为本发明第二实施例中一种基于WiFi信号强度数据的考勤的系统示意图;
图3为本发明第一实施例中考勤交互示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
由于现有技术中存在传统服务器检测到的公共WiFi信号源标识信息考勤存在准确性,便利性不高的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提出一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统。
请参阅图1、3,为本发明第一实施例中一种基于WiFi信号强度数据的考勤的的方法的流程示意图。该方法包括:
步骤101,获取被考勤者的WiFi信号强度数据;其中,在不预先设置教室或者会场WiFi信号数据的情况下,获取根据学生或与会者使用手机采集上报的WiFi信息,手机考勤软件在考勤前向服务器注册登记,服务器据此记住该用户标识;考勤管理人员如教师或会议组织者通过服务器启动考勤任务,该考勤任务向参与考勤的人员展现一个唯一的编号来代表当次考勤,如二维码;考勤人员参加与该编号对应的考勤(如扫描二维码),手机考勤软件搜索所处位置的WiFi信号并上报给服务器,上报的数据包括搜索到的每一个WiFi设备的物理地址及其信号强度。
步骤102,将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;具体的,服务器收到多个手机考勤软件上报的WiFi信号数据,综合多个上报数据确定哪些信号是位于考勤现场的WiFi设备,称为可信信号集合。为了确定可信信号集合,对所有强信号(信号强度大于某个预设的阈值f的信号)被上报的人数进行计数(同一人员上报同一地址多次算作一次),如果有多于某个阈值n的人员都上报了同一强信号,那么该信号进入可信信号集合;例如:30个人上传WiFi信号数据强度都大于某个强度阈值f,计数次数已经达到预设的阈值n,则认定30个人上传WiFi信号强度数据进入可信信号集合。
步骤103,将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;每次将所述被考勤者的WiFi信号强度数据是否处在所述可信信号集合范围内作出判断,处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功。
步骤104,将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合;为了让所述可信信号集合自动扩大,认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据也是考勤现场的WiFi信号强度数据,因此具有可信度,为了自动调整所述可信信号集合,提升准确性,便利性,有必要对将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合。
步骤105,将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断,依次迭代,每次可以依上述步骤进行判断,将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功。
上述实施例具体的在所述获取被考勤者的WiFi信号强度数据之前,还包括通过界面展现考勤任务编号,被考勤者上传考勤任务编号对应考勤数据。
进一步地,所述考勤数据包括被考勤身份信息,地点,WiFi设备的物理地址及其信号强度。
进一步地,还包括:若人员搜索到的WiFi信号强度始终较弱无法签到,则手动认定签到成功,在手动签到次数达到某阈值的情况下,系统为其分配一个信号放大系数,使得该人员上报的部分信号将在自动放大之后转变而为强信号,从而能够自动参加考勤,例如:A的手机WiFi信号上传弱,将A的手机WiFi信号手动设置在系统内放大N倍,使得其所处环境的WiFi信号对于该被考勤者来说也变为强信号,使得A每次考勤认定不会存在问题。
进一步地,还包括将认定考勤成功的通知发送至被考勤者的终端。
实施例2
请参阅图2,为本发明第二实施例中一种基于WiFi信号强度数据的考勤的系统示意图;,包括获取模块,阈值判断模块,认定考勤成功模块,可信信号集合添加模块,可信信号集合保存模块;
所述获取模块用于获取被考勤者的WiFi信号强度数据;
所述阈值判断模块用于将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;
所述认定考勤成功模块用于将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;
所述可信信号集合添加模块用于将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合;
所述可信信号集合保存模块用于将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断。以上对应第一实施例的实施,这里不在一一赘述。
实施例3
本发明第三实施例中提供一种计算机可读存储介质,其用于储存计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,用于实现上述任意一项所述的方法或系统。
实施例4
本发明第四实施例中提供一种电子装置,包括总线,存储器及处理器,所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信,所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述任意一项所述的方法或系统。
在本发明实施例中,本发明提供一种基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统,所述方法包括:获取被考勤者的WiFi信号强度数据;将所述被考勤者的WiFi信号强度数据在强度阈值f之上的信号上报次数进行计数,若计数次数达到预设的阈值n,则所述信号进入可信信号集合;将所述被考勤者的WiFi信号强度数据处在所述可信信号集合范围内的被考勤者认定考勤成功;将认定考勤成功的被考勤者搜索到的所有WiFi信号强度数据添加进所述可信信号集合;将所述可信信号集合保存,用于每次对同一考勤群体和考勤位置上报的考勤数据作出是否成功签到的判断。该基于WiFi信号强度数据的考勤的方法及系统能解决通过在不预先设置教室或者会场WiFi信号数据的情况下,根据学生或与会者使用手机采集上报的WiFi信息,自动判断该成员是否在以墙壁分隔的教室、会议室等考勤现场,以此达到考勤准确性,便利性。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的的方法及系的描述,对于本领域的技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
机译: 基于计算机的用于处理地下矿井中的多次潜水的方法,存在的介质,基于计算机的用于基于矿井中的矿物处理井底数据的方法的方法一个基于计算机的地下信息系统。根据地下矿井中的矿物来处理数据,并基于计算机对地下矿井中的数据进行处理的方法,仓储腿目前的计算机系统是基于计算机的,用于处理基于地下的一种形式的多次潜水。计算机根据地下矿井中的矿物质来处理数据u00e7o地下,以及基于计算机的数据处理方法
机译: 基于WIFI信号强度扰动和存储介质的预警方法和装置
机译: 记录了一种基于数据库的数据关联方法和一种基于数据库的数据关联系统以及基于数据库的数据关联方法,并且计算机可读记录介质包括计算机可读记录介质。