使用连续扫描频率的系统频率响应测试

摘要

一种系统和方法，其使用单一扫描频率啁啾信号测量被测系统的频率响应。产生具有由第一和第二频率限定的带宽的逐渐减弱的啁啾测试信号（1101）。测试信号被路由到校准路径（1102），并且校准路径的输出被路由到数字转换器（1103）。校准路径的输出被数字化（1104），并产生校准路径输出的傅立叶变换（1105）。然后，测试信号被路由到测试系统（1106），并且测试系统的输出被联接到数字转换器（1107）。测试系统的输出被数字化（1108），并产生测试系统输出的傅立叶变换（1109）。通过用校准路径输出的傅立叶变换除测试系统输出的傅立叶变换产生测试系统的归一化频域表示（1110）。

说明书

技术领域

本发明实施例通常涉及测试硬件系统的频率响应，更具体地涉及使 用连续扫描输入信号提供被测系统的准确分析。

背景技术

测试滤波器的频率响应是耗时的任务，特别是在滤波器中测试宽的 频率范围时。在现有系统中，正弦波形发生器与被测滤波器联接，并产 生单音（即单频率）测试信号。当正弦波形发生器将不同频率的测试信 号按一次一个的方式输入到滤波器时，输出信号被采集。当足够数量不 同频率的信号被输入和相关联的输出信号被采集后，可以测量滤波器的 频率响应。当必须在宽频范围内测试多个滤波器时，例如在生产-测试环 境中，需要大量的测试时间以使多个不同频率的测试信号循环通过每个 滤波器。

除了需要长的测试时间之外，使用各个测试频率会阻止滤波器频率 响应的精确表征。一般情况下，对应于滤波器响应中频率小于通频带3dB 的点的频率被用于测量滤波器的带宽。由于不知道产生的滤波器中实际 的3dB点，因此为输入正弦波选择的频率不会在准确的3dB点上提供测量。 可能在3dB点以上和3dB以下的频率输入测试信号，这会使测试器插入 3dB点，但不能提供3dB点的精确测量或识别。在一些滤波器中，例如陷 波滤波器或通频带相当窄的滤波器，若输入测试音的步长太大，则测试 设备会丢失陷波或通频带中的响应，从而导致错误的滤波器通频带表征。 现有方案一次只采集一个频率并步进通过有限的频率组以覆盖整个频 带。出现在测试频率之间的很多分频不能被测试。现有系统的测试时间 相当长，而且只提供少量数据点。因此，现有测试系统提供的滤波器频 带宽度测试的分辨率差。

发明内容

本发明实施例需要较少的测试时间，并有效提高了滤波器频带带宽 测试的分辨率。使用连续扫描频率信号作为输入测试信号。输出信号被 数字化，并使用快速傅立叶变换（FFT）方法计算频率响应。旁路路径提 供了校准因子。用校准因子除测试数据以消除测试系统的影响，并获得 正确的系统响应。本文公开的方案只需要一个输出信号采集，并连续覆 盖整个频带而不丢失测试频率间的任意分频。另外，测试时间只是现有 系统的一小部分，但比之前的方法提供明显更多的数据点。

附图说明

图1（现有技术）图示了传统单音测试系统的框图；

图2图示了与本发明原理一致的实施啁啾频率测试系统的实例实施 例的框图；

图3图示了通过线性频率调制源产生啁啾波形输入信号；

图4图示了图3中的啁啾波形信号的频域表示；

图5图示了被测系统的期望频率响应；

图6图示了啁啾被测系统的期望频率响应；

图7图示了被窗函数逐渐减弱的测试信号；

图8图示了测试信号在时域上逐渐减弱对频率响应的影响；

图9A图示了通过校准路径后时域中的测试波形；

图9B图示了从图9A显示的校准测量获得的FFT数据；

图10A图示了通过被测系统后时域中的测试波形

图10B图示了由图10A显示的测量数据获得的归一化FFT数据1002；

图11的流程图说明了实施啁啾频率测试系统的实例方法。

具体实施方式

图1图示了传统单音测试系统100。正弦波发生器101与被测系统102 的输入联接，其中的被测系统可以是例如，滤波器。数字转换器103采集 和数字化被测系统102的输出，然后将其传输到快速傅立叶变换（FFT） 电路104，该电路计算采集的输出信号的离散傅立叶变换（DFT）。在系 统100中，数字转换器103对来自正弦波发生器101的每个频率采集一次， FFT电路104为每个采集的信号产生一个DFT数据点。在所有的FFT数据 中，只需要一个DFT数据点，这不能有效利用时间。由于实际权衡了长 测试时间和低数据点，所以可能难以使用系统100测试窄频带滤波器，例 如带通或带阻滤波器。测量窄频带滤波器的响应需要的数据点越多，测 量时间越长。另外，正弦波发生器101产生分频以准确测量所需点，例如 3dB点，会比较困难。

图2是根据其中一个实施例说明啁啾频率测试系统200的框图。正弦 波发生器201与复用器（MUX）202联接，该复用器选择信号路径，使其 通过被测系统203，例如，可以是滤波器，或通过校准路径204。被测系 统203和校准路径204的输出由复用器205接收，然后将其路由到用于采集 和数字化的数字转换器206中，然后被其传输到FFT电路207中，FFT电路 207计算采集的输出信号的离散傅立叶变换（DFT）。从FFT207输出的数 据点可以存储到存储器208中和/或显示在显示器209上。

系统200可以对所有数据点单独采集和FFT变换。在系统200的实施例 中，系统100中单音测试仅仅一个数据点所需的相同时间内，可以实现四 千个数据点的测试。系统200中其他数据点的采集对总测试时间影响较 小。系统200还为窄频带滤波器提供最佳测试台，因为它对全频谱测试。

校准路径204用于识别测试硬件和软件造成的损失。当损失被识别 后，可以将其用于弥补硬件和软件对被测系统203测量的影响。在一个实 施例中，首先将来自啁啾发生器201的数据传输通过校准路径204。采集 校准路径204的输出作为基线。然后，将被测系统203接入到信号路径， 并输入来自啁啾发生器201的信号数据。采集来自被测系统203的输出数 据，并用校准数据除输出数据，获得被测系统203的正确系统响应。

在一个实施例中，使用的输入测试信号是线性扫描信号，例如方程1 所定义的。该输入信号可以是啁啾波形，例如图3所示的波形300，该波 形由线性频率调制源产生。扫描信号在所定义的范围内从低频到高频连 续变化。

$s\left(t\right)=w\left(t\right)\sin \left(f_{1}t\right)+\frac{1}{2T}(f_2-f_1)t^2,0\le t\le T---\left(1\right)$

其中，s(t)是输出波形；w(t)是窗函数；f₁是初始频率；f₂是最终频 率；T是总扫描时间。

波形300在时间0到T之间任意时间的瞬时频率由方程2给定。

$f_1\left(t\right)=(1-\frac{t}{T})f_1+\frac{t}{T}{f}_2---\left(2\right)$

图4图示了信号300的频域图。如图4所示，扫描输入测试信号300跨 越从f₁到f₂的整个频率范围。

图5图示了被测系统的期望频率响应501，例如中心频率为f_c的陷波 滤波器。测试信号的频带502，例如啁啾波形发生器201产生的信号，可 以通过调整起始频率f₁和终点频率f₂来选择，以使中心频率f_c落在被测频 率范围内。频率f₁和f₂被调整以覆盖被测系统所需的任意频率。一旦确定 频率f₁和f₂，则可通过使用一个扫描整个频带的输入信号分析被测系统。

图6图示了啁啾频率测试系统，例如系统200（图2）的期望频率响应 601。频率响应601提供了频率f₁和f₂之间的整个测试频带上的水平测试信 号。然而，实际测试系统可能具有不在测试频带的水平的响应。频率响 应602图示了啁啾频率测试系统不太理想的频率响应。如果测试信号具有 非理想的频率响应，例如响应602，则被测系统的已测量频率响应包括测 试信号602的任意偏离。例如，频率响应603表示使用具有频率响应602的 输入信号测量的被测系统的已测频率响应。理想情况下，被测系统的测 量结果应该和响应501（图5）相似，但是输入信号602的频率响应导致测 量的响应603偏离实际响应501。这个误差可以通过使用校准路径204来解 决。啁啾频率测试系统的频率响应602可以首先通过校准路径测量。然后， 测量被测系统的频率响应603。用校准频率响应602除频率响应603，能够 确定被测系统实际的频率响应501。

快速傅立叶变换电路207（图2）进行FFT的运算可以通过使用窗函数 来改善，窗函数减小时域中的震荡和不连续。窗函数w(t)是上述方程1的 部分，该方程定义了啁啾频率输入信号s(t)。窗函数，例如Tukey窗函数， 可用于逐渐减弱测试信号的前端或尾部。Tukey窗函数如方程3所示。也 可以用其他窗函数。

$w\left(t\right)=\left(\begin{array}{cc}p+(1-p){\sin }^2\left(\frac{\pi }{2}\frac{t}{T_W}\right)& 0\le t\le T_W\\ p+(1-p){\sin }^2\left(\frac{\mathrm{\pi t}}{2}\frac{-(T-T_W)}{T_W}\right)& T-T_W\le t\le T\end{array}\right)---\left(3\right)$

其中，T_W是窗逐渐减弱的程度，0≤p≤1，大多数情况下p为0。

啁啾波形发生器201（图2）可以包括逐渐减弱啁啾频率信号的窗函 数电路210。或者，啁啾信号频率可以通过发生器201以逐渐减弱的方式 产生。

图7图示了尾部702逐渐减弱的测试信号701。图8图示了测试信号在 时域中的不同减弱程度对频率响应的影响。频率曲线801-804图示了输入 信号逐渐减弱程度逐渐增加的情形。曲线801没有逐渐减弱，其显示扫描 输入信号的不连续造成的振荡805。随着减弱程度的增加，振荡805减小 （曲线802和803）或消除（曲线804）。逐渐减弱的不利影响是使测试信 号的频率范围变窄，如曲线801-804所示。

图9A，9B，10A和10B图示了在本发明实施例的实例中，使用低通滤 波器（LPF）作为被测系统而采集的波形。图9A图示了通过校准路径后 时域中的测试波形901。测试波形901在前端和尾部逐渐减弱。图9B图示 了由校准测量901获得的FFT数据902。校准频率响应902图示了由于测试 系统频率响应引起的更高频率的损失。

图10A图示了通过被测系统后时域中的测试波形1001。图10B图示了 由测量数据1001获得的归一化FFT数据1002。用校准数据902（图9B）除 测量数据1001获得归一化FFT数据1002。本发明实施例提供了采集连续频 率响应数据1002的方法，其精确识别所需点，例如3dB点1003，从而指出 被测LPF的通频带边缘。

如上述实例所示，本发明提供了一种快速通用的用于滤波器、放大 器或其他被测系统的带宽测试方法。本发明可以软件实施，而且适于大 多数现有测试板，而不需要改变测试硬件。本文公开的系统还通过减少 测试时间和提高已测系统响应的精确度来节省成本。可以调整窗函数和 选择起始和终点频率（f₁，f₂）来优化扫描信号，从而提供由测试系统中 获得的最佳结果。

图11图示了实施本文公开的啁啾频率测试系统的实例方法。在步骤 1101中，生成逐渐减弱的啁啾频率测试信号，它的测试带宽由第一频率 和第二频率限定。步骤1102中，测试信号通过第一复用器路由到校准路 径中。在步骤1103中，校准路径的输出通过第二复用器1103连接到数字 转换器。在步骤1104中，数字化校准路径的输出，然后，在步骤1105中， 生成校准路径输出的傅立叶变换。在步骤1106中，测试信号通过第一复 用器被路由到测试系统中。在步骤1107中，测试系统的输出通过第二复 用器与数字转换器连接。在步骤1108中，测试系统的输出被数字化，然 后在步骤1109中，生成测试系统输出的傅立叶变换。在步骤1110中，通 过用校准路径输出的傅立叶变换除测试系统输出的傅立叶变换为测试带 宽产生被测系统的频域表达。

本发明涉及的本领域的技术人员应当理解，可以对上述描述的实例 实施例进行修改，而且很多其他实施例的实施在本发明权利要求的范围 内。