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Improved RRT-Connect Algorithm Based on Triangular Inequality for Robot Path Planning

机译:基于机器人路径规划三角不等式的改进RRT-Connect算法

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摘要

This paper proposed a triangular inequality-based rewiring method for the rapidly exploring random tree (RRT)-Connect robot path-planning algorithm that guarantees the planning time compared to the RRT algorithm, to bring it closer to the optimum. To check the proposed algorithm’s performance, this paper compared the RRT and RRT-Connect algorithms in various environments through simulation. From these experimental results, the proposed algorithm shows both quicker planning time and shorter path length than the RRT algorithm and shorter path length than the RRT-Connect algorithm with a similar number of samples and planning time.
机译:本文提出了一种三角不平等的重新加热方法,用于快速探索随机树(RRT) - 连接机器人路径规划算法,其保证与RRT算法相比的规划时间,使其更靠近最佳。为了检查所提出的算法的性能,本文通过仿真比较了RRT和RRT-CONNECT算法。从这些实验结果,所提出的算法显示比RRT算法更快的规划时间和较短的路径长度,而不是具有类似数量的样本和规划时间的RRT-CONNECT算法。

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