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Necessary conditions for optimal singular stochastic control problems

机译:最优奇异随机控制问题的必要条件

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摘要

In this paper, necessary conditions of optimality, in the form of a maximum principle, are obtained for singular stochastic control problems. This maximum principle is derived for a state process satisfying a general stochastic differential equation where the coefficient associated to the control process can be dependent on the state, extending earlier results of the literature.
机译:本文以最大原理的形式获得了奇异随机控制问题的最优必要条件。对于满足通用随机微分方程的状态过程,可以推导出最大原理,其中与控制过程相关的系数可以取决于状态,从而扩展了文献的早期结果。

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