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Optoelectronic parallel watershed implementation for segmentation of magnetic resonance brain images

机译:光电并行分水岭实现磁共振脑图像分割

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摘要

An optoelectronic implementation for the morphological watershed transform is proposed. Fiber-optic programmable logic arrays are used in the implementation because of their high fan factors at high clock speeds. Image segmentation is one of the main applications of the watershed transform. Based on the optoelectronic implementation, an algorithm for the segmentation of axial magnetic resonance (MR) head images to extract information on brain matter is presented. Simulation results for the different steps of the segmentation process are presented. (C) 1997 Optical Society of America.
机译:提出了一种用于形态学分水岭变换的光电实现。光纤可编程逻辑阵列之所以用于实施中,是因为它们在高时钟速度下具有高风扇系数。图像分割是分水岭变换的主要应用之一。基于光电实现,提出了一种用于分割轴向磁共振(MR)头部图像以提取脑物质信息的算法。给出了分割过程不同步骤的仿真结果。 (C)1997年美国眼镜学会。

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