机译:分集诱导矩阵分解模型突出对象检测
Shenzhen Univ Coll Math &
Stat Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Math &
Stat Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Math &
Stat Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Polytech Sch Elect &
Commun Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Informat Engn Shenzhen 518060 Peoples R China;
Hong Kong Polytech Univ Dept Comp GAMA Lab Hong Kong Hong Kong Peoples R China;
Saliency detection; Diversity induced term; Matrix decompostion; Low rank; Group sparsity;
机译:关于Schatten-Q准规范诱导矩阵分解模型,突出对象检测
机译:通过结构化矩阵分解的显着目标检测
机译:使用对象性和多个显着性线索的基于图模型的显着对象检测
机译:通过分集引起的多视图矩阵分解的显着性检测
机译:目标提议生成器用于显着目标检测的性能评估
机译:基于Proto-object基于纹理检测通道的显着模型
机译:分集诱导矩阵分解模型用于显着目标检测
机译:结构显着性:使用局部连接网络检测全球显着结构