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机译:使用深卷积神经网络和像素对特征方法检测与矿化相关的多变量地球化学异常
China Univ Geosci State Key Lab Geol Proc &
Mineral Resources Wuhan 430074 Peoples R China;
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Mineral Resources Wuhan 430074 Peoples R China;
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Geochemical anomalies; Mineral exploration; Pixel-pair feature method; Deep learning; Convolutional neural network;
机译:机器人视觉形象深卷积神经网络的异常检测方法
机译:深度异常:全卷积神经网络,用于在拥挤的场景中进行快速异常检测
机译:具有深度卷积神经网络的偏振特征提取器的人工目标检测方法
机译:用于智能城市多元时间序列异常检测和预测的深度神经网络
机译:使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:深度异常:完全卷积神经网络的快速异常 在拥挤的场景中进行检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。