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机译:基于水资源的随机数据驱动的集合预测框架:使用基于确定性小波模型数据库的集合成员的案例研究
McGill Univ, Dept Bioresource Engn, Montreal, PQ, Canada;
McGill Univ, Dept Bioresource Engn, Montreal, PQ, Canada;
Univ Sherbrooke, Dept Civil & Bldg Engn, Sherbrooke, PQ, Canada;
ensemble forecasting; probabilistic forecasting; stochastic; input variable selection; data driven; wavelets;
机译:基于随机小波的数据驱动框架,用于预测不确定的多尺度水文和水资源流程
机译:一种数据驱动的多模型集合,用于季节规模的确定性和概率降水预测
机译:基于集合卡尔曼滤波的预测与传统集合的比较和确定性预测(以带状雪为例)
机译:与单模型集合预报相比,多模型集合预报是否可以提高降水预报的概率?
机译:使用数据驱动的全球天气预报模型的大型集合的子季节预测
机译:基于集合经验模态分解的长时记忆神经网络混合数据驱动的每日地表温度预测模型
机译:集合洪水预报,以使用10和2 km分辨率的JMA非静水模型整体降雨支持大坝放水操作
机译:远程空运燃料规划的集合均值与确定性预测比较。