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机译:预测市政浪费率的多级贝叶斯框架
Department of Economics and Business Economics Aarhus University Fuglesangs Alle 4 DK-8210 Aarhus V Denmark;
Department of Economics and Business Economics Aarhus University Fuglesangs Alle 4 DK-8210 Aarhus V Denmark;
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Municipal waste generation; Multilevel models; Bayesian data analysis; Prediction;
机译:验证人工神经网络和多元线性回归在预测城市固体废物平均季节性产生率方面的性能:以伊朗法尔斯省为例
机译:基于因子的基于GHG排放交易的城市固体废物管理的精确随机模糊机会约束规划框架:多级参数交互作用分析
机译:贝叶斯优化调整高斯工艺回归利用社会经济指标估计土耳其土耳其的遗传发电
机译:社会经济因素对城市生活垃圾产生率的影响
机译:通过添加食物垃圾或废水处理生物固体来增加城市固体废物的水分对沼气形成的影响。
机译:整合多组学数据和基因网络的贝叶斯框架可从精神分裂症GWAS数据预测风险基因
机译:预测发展中地区城市垃圾产生和管理成本的系统动力学模型