...
机译:利用决策树预测城市生活垃圾的压缩比
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak, Tehran 16846-13114, Iran;
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran;
School of Civil Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran;
Municipal solid waste; waste settlement; compression ratio; decision tree; M5 algorithm; statistical criteria;
机译:城市生活垃圾的二次压缩和城市生活垃圾填埋场沉降预测的压缩模型
机译:渗滤液再循环对城市固体废物和城市固体垃圾焚烧底灰共同处置垃圾填埋场中铜和锌迁移的影响
机译:使用人工神经网络对市政固体废物生成率预测的区域差异的新见解
机译:城市生活垃圾焚烧建运工程特许期决策模型。
机译:通过有或没有年轻杂种杨树的城市固体垃圾掩埋场渗水的特征。
机译:城市生活垃圾产生量的多步混沌模型
机译:使用人工神经网络和自适应神经油动系统的城市固体废物仿真压缩比