机译:采矿机头工况诊断中信号特征的最佳选择
Lublin Univ Technol, Dept Machine Design & Mechatron, Fac Mech Engn, Lublin, Poland;
Lublin Univ Technol, Dept Machine Design & Mechatron, Fac Mech Engn, Lublin, Poland;
机译:汽车信号故障诊断-第一部分:信号故障分析,信号分段,特征提取和准最佳特征选择
机译:使用直方图特征和振动信号进行分类风力涡轮机叶片故障条件的元分类器数据模型:数据采矿研究
机译:基于包络的诊断的最佳解调频带选择:传统工具和新型工具的比较研究
机译:有效电能质量事件聚类中用于最佳特征选择的有效信号处理工具的比较研究
机译:具有粗糙集特征选择和诊断决策融合功能的诊断/诊断系统的体系结构。
机译:体表电位图中诊断信息的挖掘:特征选择技术的比较
机译:利用振动和切削力信号以及数据挖掘技术在不同切削条件下识别钻头磨损特征