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机译:协方差矩阵的关键变量检测及其在高维因子模型中的应用
School of Statistics, Beijing Normal University;
Yale University;
School of Statistics, Beijing Normal University,Hong Kong Baptist University;
Covariance matrix estimation; Factor model; Principal component analysis; Pivotal variable detection; Row sparsity; Ultra-high dimension;
机译:具有高维协方差矩阵估计的多变量线性模型中的变量选择
机译:改进的用于高维变分反演的分析误差协方差矩阵:在使用3D大气传输模型的源估计中的应用
机译:高维和大型空间数据的空间因子模型:森林变量映射中的应用
机译:高维高斯低级模型的协方差结构变化检测
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:使用应用于FMRI数据分析的高维广义线性模型中的非识别量的变量选择
机译:具有高维数的多元线性模型中的变量选择 协方差矩阵估计