...
机译:使用最佳系数二维线性滤波器和前馈神经网络进行每小时太阳辐射预测
Anadolu University, Department of Electrical and Electronics Engineering, 26555 Eskisehir, Turkey;
solar radiation; forecasting; linear filter; NN;
机译:使用混合k均值和非线性自回归神经网络模型预测全球小时太阳辐射
机译:基于新聚类技术和多层感知器神经网络的混合方法进行小时太阳辐射预报
机译:基于对角递归小波神经网络的小时和每日太阳辐射预测研究
机译:人工神经网络提前一天进行每小时太阳辐射预报:以特拉布宗省为例
机译:通过前馈神经网络滤波进行质谱图模式识别。
机译:循环皮层网络中的最佳感觉运动整合:卡尔曼滤波器的神经实现
机译:使用人工神经网络建模对能量管理系统的平均每小时全球太阳辐射进行一天预测
机译:用前馈神经网络的扩展卡尔曼滤波器学习算法描述示踪剂相关性