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机译:评估无外来投入的太阳能发电预测技术
Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Jacobs School of Engineering, University of California, San Diego, 9500 Giltnan Drive,La Jolla, CA 92093-0411, USA;
Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Jacobs School of Engineering, University of California, San Diego, 9500 Giltnan Drive,La Jolla, CA 92093-0411, USA;
solar forecasting; solar energy; regression analysis; stochastic learning;
机译:低投入作物生产技术的经济评估中的风险考虑:以瑞士小麦生产为例
机译:具有成本有效的最大功率点跟踪技术的太阳能水泵系统具有无纹波输入电流的高增益单端初级电感转换器
机译:评估机器学习技术以进行确定性和概率的小时内太阳预报
机译:日内太阳辐射预测模型中外生变量的评估
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:太阳能氢生产系统的性能评估及其ANFIS模型
机译:基于小波变换和人工智能技术的太阳能光伏系统功率预测。
机译:2030年非燃料矿物的生产和消费在美国和世界经济的投入产出框架内进行分析(使用投入产出框架对主要矿物的未来需求进行一致预测的技术)