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机译:比较数据源以创建欧洲日网格太阳辐射的长期时间序列
Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss, Climate Services, KraEhbuEhlstrasse 58, 8044 ZuErich, Switzerland;
Department of Natural Resources, Faculty of Geo-Informalion Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, P. O. Box 217,7500 AE Enschede, The Netherlands;
Department of Natural Resources, Faculty of Geo-Informalion Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, P. O. Box 217,7500 AE Enschede, The Netherlands;
Remote sensing; Meteosat; SEVIRI; Inter-comparison; Solar radiation; ERA-Interim;
机译:建立东南亚长期网格化日降雨时间序列的数据同化
机译:来自西北气候的不同数据来源的每日全球太阳辐射的比较
机译:基于短期数据集的使用NARX和Sarima预测时间序列预测的时间序列预测的比较评估
机译:改善太阳能资源评估的程序评估:最佳利用来自当地气象站的短期数据,以纠正长期卫星衍生太阳辐射时间序列的偏差
机译:智能电网背景下电动汽车充电负荷和太阳能发电的时间序列预测。
机译:具有高空间分辨率和长期时间序列的新的全球网格化人为热通量数据集
机译:利用奇异谱分析和模糊描述符模型长期预测太阳和地磁活动的每日时间序列
机译:日照数据手册:248个国家气象服务站的太阳辐射,温度,度日和全球K(sub T)的长期月平均值和直接正常太阳辐射数据手册:长期,月平均值,每日总数为235那提