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Computations of diffuse fraction of global irradiance: Part 2-Neural Networks

机译:全球辐照度扩散分数的计算:第2部分-神经网络

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摘要

Solar energy is the feedstock for various applications of renewable energy systems, thus, the necessity of calculating and using global tilted irradiance is acknowledged for the computations of the performance and monitoring of Photovoltaic (PV) Parks and other solar energy applications. Thus, the aim of our research is to develop a model for the correlation of diffuse fraction (k(d)) and the clearness index (k(t)), that can then be used for the evaluation of the diffuse irradiance given the global irradiance.
机译:太阳能是可再生能源系统的各种应用的原料,因此,计算和使用全球倾斜辐照度对于计算光伏(PV)公园和其他太阳能应用的性能和监控已得到认可。因此,我们研究的目的是为扩散分数(k(d))和净度指数(k(t))的相关性建立一个模型,然后将该模型用于给定整体散射系数的评估。辐照度。

著录项

  • 来源
    《Solar Energy》 |2016年第1期|723-732|共10页
  • 作者单位

    Cyprus Univ Technol, Dept Environm Sci & Technol, CY-3603 Lemesos, Cyprus;

    Cyprus Dept Meteorol, Nicosia, Cyprus|Cyprus Univ Technol, Dept Civil Engn & Geomat, CY-3603 Lemesos, Cyprus|Cyprus Inst, Nicosia, Cyprus;

    Cyprus Univ Technol, Dept Environm Sci & Technol, CY-3603 Lemesos, Cyprus;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Solar irradiance; Diffuse fraction; Clearness index; Solar altitude; Neural Networks; Time;

    机译:太阳辐照度;漫射分数;净度指数;太阳高度;神经网络;时间;

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