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机译:使用梯度增强回归树的多站点太阳能预测
Tech Univ Denmark, Dept Appl Math & Comp Sci, Lyngby, Denmark;
Tech Univ Denmark, Dept Appl Math & Comp Sci, Lyngby, Denmark;
Toyota Cent Res & Dev Labs Inc, Social Syst Res Domain, Nagakute, Aichi, Japan;
Tech Univ Denmark, Dept Appl Math & Comp Sci, Lyngby, Denmark;
Solar power forecasting; Multi-site forecasting; Spatio-temporal forecasting; Regression trees; Gradient boosting; Machine learning;
机译:使用梯度提升和k最近邻回归进行GEFCom2014概率太阳能预测的半经验方法
机译:基于变分模式分解和梯度Boosting回归树的月径流混合模型
机译:使用多输出渐变升压回归树的多级交通速度预测
机译:使用数值天气预报(NWP)和梯度Boost回归进行短期太阳辐照度预测
机译:半连续数据的渐变提升回归树方法
机译:PredRSA:梯度增强回归树方法用于预测蛋白质溶剂的可及性
机译:使用基于梯度升压回归树的ERA-Instim Reanalysicate数据集多次前方的每日流入预测