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机译:用贝叶斯算法优化的支持向量回归模型预测氧化铝/乙二醇纳米流体的比热容
Univ Putra Malaysia Fac Sci Dept Phys Upm Serdang 43400 Malaysia;
Univ Putra Malaysia Fac Sci Dept Phys Upm Serdang 43400 Malaysia;
King Fahd Univ Petr & Minerals Dept Chem Dhahran 31261 Saudi Arabia;
Specific heat capacity; Nanofluids; Support vector regression; Solar energy; Solar collectors;
机译:使用贝叶斯算法优化的支持向量回归模型预测氧化铝/乙二醇纳米流体的比热容
机译:一种方法来预测氮化物/乙二醇基纳米流体的等管状比热容量使用载体回归
机译:支持向量回归与人工神经网络在氧化铜水纳米流体比热容预测中的应用
机译:氧化铝水,氧化锌水和氧化铝-水+乙二醇纳米流体的池沸腾传热
机译:训练大规模线性规划的算法支持向量回归和分类。
机译:使用支持向量回归法预测金属氧化物/乙二醇基纳米流体比热容的预测模型的开发
机译:用载体回归估算金属氧化物/乙二醇基纳米流体的比热容量的预测模型