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A Brief Survey of Automatic Methods for Author Name Disambiguation

机译:作者名称歧义自动方法概述

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摘要

Name ambiguity in the context of bibliographic citation records is a hard problem that affects the quality of ser vices and content in digital libraries and similar systems. The challenges of dealing with author name ambiguity have led to a myriad of disambiguation methods. Gener ally speaking, the proposed methods usually attempt to group citation records of a same author by finding some similarity among them or try to directly assign them to their respective authors. Both approaches may either ex ploit supervised or unsupervised techniques. In this ar ticle, we propose a taxonomy for characterizing the cur rent author name disambiguation methods described in the literature, present a brief survey of the most repre sentative ones and discuss several open challenges.
机译:书目引文记录中的名称模糊性是一个棘手的问题,它影响数字图书馆和类似系统中服务和内容的质量。处理作者姓名歧义的挑战导致了无数种歧义消除方法。一般而言,所提出的方法通常试图通过发现同一作者的引文记录之间的相似性来对它们进行分组,或者尝试将它们直接分配给各自的作者。两种方法都可以采用有监督或无监督的技术。在本文中,我们提出了一种分类法,用于描述文献中描述的当前作者姓名消除歧义的方法,对最具代表性的方法进行了简要概述,并讨论了一些公开的挑战。

著录项

  • 来源
    《SIGMOD record》 |2012年第2期|p.15-26|共12页
  • 作者单位

    Departamento de Computacao Universidade Federal de Ouro Preto 35400-000 Ouro Preto, Brazil,Departamento de Ciencia da Computacao Universidade Federal de Minas Gerais 31270-901 Belo Horizonte, Brazil;

    Departamento de Ciencia da Computacao Universidade Federal de Minas Gerais 31270-901 Belo Horizonte, Brazil;

    Departamento de Ciencia da Computacao Universidade Federal de Minas Gerais 31270-901 Belo Horizonte, Brazil;

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