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Technical Perspective of Efficient Directed Densest Subgraph Discovery

机译:高效定向密度的子图发现的技术视角

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摘要

Consider a directed graph G = (V, E). Given two (possibly overlapping) subsets S,T ⊂ V, denote by E(S, T) the set of edges (s, t) ∈ E with s ∈ S and t ∈ T and by G(S, T) the subgraph with S U T as the vertex set and E(S, T) as the edge set. The density of G(S,T) equals |E(S,T)||S‖T|~(1/2). The directed densest subgraph (DDS) problem is to return a pair (S, T) maximizing the density of G(S,T).
机译:考虑定向图G =(v,e)。 给定两个(可能重叠的)子集S,T∈V,表示由e(s,t)具有s∈S和t∈T和g(s,t)的边缘(s,t)∈e的组的组 使用SUT作为顶点组和E(s,t)作为边缘集。 g(s,t)的密度等于| e(s,t)||s‖t|〜(1/2)。 定向的密度子图(DDS)问题是返回一对,最大化G的密度(S,T)。

著录项

  • 来源
    《SIGMOD record》 |2021年第1期|32-32|共1页
  • 作者

    Yufei Tao;

  • 作者单位

    Chinese University of Hong Kong;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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