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【24h】

Bayesian Sequential Estimation of a Drift of Fractional Brownian Motion

机译:分数布朗运动漂移的贝叶斯序列估计

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摘要

We solve explicitly a Bayesian sequential estimation problem for the drift parameter μ of a fractional Brownian motion under the assumptions that a prior density of μ is Gaussian and that a penalty function is quadratic or Dirac-delta. The optimal stopping time for this case is deterministic.
机译:在μ的先验密度是高斯且惩罚函数是二次或Dirac-delta的假设下,我们明确地解决了分数布朗运动的漂移参数μ的贝叶斯顺序估计问题。这种情况下的最佳停止时间是确定的。

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