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机译:来自多成分图像的多个形态学轮廓用于高光谱图像分类
State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China;
Feature extraction; Hyperspectral imaging; Iron; Manifolds; Principal component analysis; Feature extraction (FE); hyperspectral imaging; morphological profiles (MPs); spectral–spatial classification; spectral???spatial classification;
机译:具有多结构元素扩展形态学特征的非线性多核学习用于高光谱图像分类
机译:基于ICA和简化形态学特征谱的高光谱图像的光谱和空间分类。
机译:基于小波的高光谱图像分类,使用图形处理单元上的扩展形态学特征
机译:多光谱和多尺度形态学轮廓在高光谱图像分类中的评价
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:支持向量机用于高光谱图像分类的多通道形态学特征
机译:使用延长形态属性简谱和独立分量分析来分类高光谱图像