机译:通过蚁群优化发现地理细胞自动机的转移规则
School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;
ant colony optimization; CA; geographical simulation; artificial intelligence;
机译:在城市增长建模中使用人工蜂群和粒子群优化算法发现细胞自动机的转变规则
机译:基于蚁群优化算法的量子点元胞自动机电路逻辑优化
机译:使用细胞自动机和蚁群优化的新型密码系统(BC-CaACO)
机译:地理细胞自动机的动态过渡规则
机译:蚁群算法优化地下水长期监测网络
机译:人工蜂群优化算法校准的多时相遥感影像元胞自动机对城市增长的建模
机译:利用人工蜂群和粒子群优化算法在城市增长模型中发现元胞自动机转换规则
机译:元胞自动机规则空间中的过渡现象