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机译:血液污迹图像中传统机器学习与深层学习模型的综述
Digital Image Processing Laboratory Islamia College University Peshawar Peshawar Pakistan;
Digital Image Processing Laboratory Islamia College University Peshawar Peshawar Pakistan;
Intelligent Media Laboratory Sejong University Seoul South Korea;
Intelligent Media Laboratory Sejong University Seoul South Korea;
Norwegian University of Science and Technology (NTNU) Gjøvik Norway;
Blood; Medical diagnostic imaging; Microscopy; Medical services; Solid modeling; Feature extraction; Diseases;
机译:外周血涂片图像中白细胞分类的传统图像处理和深度学习方法的比较
机译:使用涂片血液的白血病检测和分类机器学习:系统评价
机译:基于传统机器学习和深度学习的图像分类算法的比较分析
机译:使用深度轮廓感知CNN和极限机器学习的微观血液涂片分割和分类
机译:危机相关信息性分类中的半监督机器学习与深度学习模型
机译:母癌组织病理学模型多分类的传统机器学习与深层学习方法 - 一种比较洞察
机译:在EO数据上映射山体滑坡:深度学习模型的性能与传统机器学习模型