...
机译:主动学习:对遥感数据分类有何价值?
School of Civil Engineering and the Laboratory for Applications of Remote Sensing, Purdue University, West Lafayette, IN, USA;
Classification algorithms; Education; Hyperspectral imaging; Learning systems; Machine learning; Remote sensing; Support vector machines; Uncertainty; Active learning; adaptation; classification; high-resolution multispectral; hyperspectral; multiview; spatial learning; support vector machines (SVMs);
机译:主动度量学习用于遥感高光谱图像分类
机译:主动-被动遥感数据的多维分类用于监测排泄土壤中的危害现象
机译:使用三种机器学习技术对受噪声影响的遥感数据进行分类:噪声的不同级别和类型对精度的影响
机译:支持向量机在遥感图像分类中的主动学习
机译:使用遥感数据开发和评估高级分类系统,以进行准确的土地利用/土地覆盖制图。
机译:利用自组织图上的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:主动学习:遥感数据分类的任何价值?
机译:通过均匀物体的提取和分类对遥感多光谱图像数据进行计算机分类