...
机译:高光谱图像分类的特征挖掘
School of Engineering and Information Technology, University College, The University of New South Wales, Canberra, Australia;
Data mining; Earth; Feature extraction; Hyperspectral imaging; Image classification; Reflectivity; Remote sensing; Solar power; Training data; Classification; feature extraction (FE); feature mining; feature selection (FS); hyperspectral imagery;
机译:基于光谱和图像特征融合并结合基于高光谱成像的特征转换的玉米种子品种分类
机译:基于光谱和图像特征融合并结合基于高光谱成像的特征转换的玉米种子品种分类
机译:基于高光谱图像和平板扫描仪图像的特征对镰刀菌感染和健康小麦核的分类:比较分析
机译:特征挖掘,用于有效的子空间检测和高光谱图像分类
机译:植物分类高光谱图像的特征分析
机译:近红外高光谱图像的深度光谱空间特征用于像素的食品分类
机译:基于局部表面拟合和光谱特征的空间特征组合进行高光谱图像分类